中小企业 AI 与数智化落地伙伴

把重复的事理顺,
把时间还给人。

找资料、催审批、反复汇总表格。我们和你一起,先把最费时间的那件事理清楚,再用合适的 AI 工具和业务系统,把它往前推一步。

先看看交付样例 →

两个人一起把零散资料理成清楚步骤的概念插画
把问题摊开,一起想办法。

从你的一天说起

这些小麻烦,
是不是有点熟悉?

不用先想清楚要买什么系统。从工作里那些反复出现的小麻烦说起,就很好。

客户上次聊到哪儿,还得问个人?

跟进记录散在表格和聊天里。先把客户信息接起来,换人跟进时也能接得上。

看看可以怎么理顺 →

一份审批,怎么又在群里兜圈子?

谁在处理、卡在哪一步、退回后谁来改,让这些事有处可查。

看看可以怎么理顺 →

文件存了不少,用的时候还是靠问?

把有效资料理清楚,再试试带出处的知识问答,让回答有地方可以核对。

看看可以怎么理顺 →

怎么做,摊开给你看。

先从一个问题、一份报告或一段流程看起。以下是模拟样例,不作为客户案例或已交付业绩。

诊断报告 · 模拟样页

一份诊断报告会回答什么

想法不少,先做哪个?看看我们会怎样梳理问题、比较场景、安排下一步。

看诊断报告样页
系统实施 · 交付清单样例

实施结束,双方逐项确认什么

系统做好之后,谁来用、怎么查、出了问题找谁?这些也属于交付。

看实施交付清单
流程自动化 · 模拟样例

一份周报,哪些步骤可以自动做

每周又在合并同样的表格?看看哪些能自动做,哪些还需要人点头。

看自动化流程演示

事情不同,做法也不同。

先判断需要补哪一块,再选择合适的工具和服务。

企业 AI 服务

想做 AI,却还没想好从哪里开始?通过诊断、培训和方案设计,先把问题与下一步理清楚。具体场景可按项目实施;OA、CRM 等日常业务管理需求,可从标准产品开始。

查看服务总览

AI 产品

让资料更好找,让重复步骤少一点。知识问答、业务智能体和流程自动化按项目实施,先拿一个具体场景验证,再决定怎么往下做。

查看 AI 产品

数字化产品

OA、CRM、SCM、ERP 是多数中小企业数智化的地基。墨军提供自有标准产品,优先用标准功能覆盖常见流程;超出标准范围的需求,先评估业务价值,再明确范围与费用。

查看数字化产品

我们怎样和你一起做

先一起想清楚,
再开始做。

我们会先问:这件事现在怎么做,谁最受影响,做到什么程度才算有用。想清楚这些,再谈工具。

我们坚持的做法

先看看,值不值得做
如果当前的做法已经够用,或投入暂时不划算,我们会把判断说出来。

认识一下墨军 →
  1. 1

    先把手头的资料理顺

    看看现有系统、数据和流程,哪些能直接用,哪些需要补齐。

  2. 2

    挑一件值得做的事

    一起比较发生频率、投入和出错代价,选一个具体的起点。

  3. 3

    先在小范围试一试

    约定好要交付什么、谁来配合,再用实际任务检查好不好用。

  4. 4

    好用,再慢慢铺开

    把验证过的做法留下来,让使用的人能接手,也能持续维护。

有些问题,值得多想一步。

怎么选场景、怎么看数据、怎么判断供应商。把我们的想法写下来,供你参考。

看看我们的判断 →

怎么选第一个 AI 场景

「哪里可以用 AI」答案很多,「哪里值得用」很少。四条筛:频次够高、规则说得清、数据拿得到、错了能承受。四条里最容易被跳过的是第二条。

接着读 →

数据质量决定效果上限——具体是什么意思

AI 不会纠正你的数据,它只会放大数据里已有的问题。过期未清理、口径不统一、关键字段缺失是常见的三种。清理不需要全库,按场景清理即可。

接着读 →

怎么判断一家 AI 供应商

功能清单比不出差别。比功能不如比四样:边界说得清不清、效果口径给不给、数据边界怎么约定、承接怎么交。

接着读 →

先聊聊,
哪件事最费时间?

不必先写一份完整方案。告诉我们现在怎么做、哪里最费劲,我们先看看能不能帮上忙,再一起商量下一步。

也可以先自己理理思路。

还没想好从哪儿开始?用 3 分钟回答 10 个日常工作问题,理理思路。不用留联系方式,答案也不会被保存。

3 分钟测测企业 AI 准备度 →

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